數據分析與應用-3

《數據分析與應用》
【課程背景】
當下，數字化已經是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎，數據作為最新的生產要素，將會發(fā)揮更大的作用。數據分析技術，作為數據最基礎的使用技術，使用成本最低，獲得效益最大。通過數據分析技術，可以實現管理運營數字化，可以更透徹的了解公司和業(yè)務，可以更快速的找到日常工作中的問題原因，可以更高效的應對市場變化。
數據分析，最重要的是數據思維，有了數據思維可以更深刻的理解業(yè)務，數據思維需要一定的訓練，就可以掌握。有了數據思維，再掌握基礎的數據分析方法和簡單地數據分析工具，就可以將數據分析應用到工作中，很快能夠得到效果。
有了初步的數據分析工作，配合數據治理、自動分析工具或產品，建立起數據分析指標體系，形成企業(yè)管理運營分析架構，就可以實現運營管理數字化、自動化，可以及時發(fā)現問題，優(yōu)化管理，提高企業(yè)效率，提高市場反應速度。實現企業(yè)的快速增長。
本課程結合實際案例，介紹如何進行數據思維的培養(yǎng)，如何建立企業(yè)和部分的指標體系和管理運營分析框架。這些可以協(xié)助企業(yè)和個人增長數據分析能力和業(yè)務處理能力，也為企業(yè)BI（智能報表）建設、數據中臺建設打好基礎，介紹如何使用Excel配合報表和業(yè)務平臺，進行日常業(yè)務分析。介紹常用的數據分析方法和基礎的統(tǒng)計分析知識，結合這些技能，可以更好地描述業(yè)務和問題，可以更準確、快速的定位業(yè)務問題，找到原因，給出解決方案。最后介紹數據分析結果的展示，各種報表的作用和生成方式，以及數據分析報告如何編寫。
培訓完成后，基本上就具備了整體的數據分析能力，可以快速開展相關業(yè)務工作。
【課程收益】
培訓完結后，學員能夠：
了解企業(yè)中的數據
了解數據分析的思維模式
了解數據的收集和處理方式
了解數據分析指標體系和業(yè)務框架的建立
了解數據分析的方式方法
了解數據分析圖表的作用和生成方式
了解統(tǒng)計的基礎知識
能夠通過數據分析解決實際的問題
【課程對象】對數據分析需要的人員
【課程時長】3天 (6小時/天）
【培訓方式】培訓采用多種方式組合，有理論的講授、方法的模擬實踐、工具的實操和頭腦風暴的討論實踐。
【課程大綱】
數據思維--數據使用和數據分析基礎
本部分主要介紹數據思維，數字化過程中，數據體現價值，最基礎的就是要相關人員具備數據思維。不僅僅是技術人員，所有業(yè)務人員、管理人員都應該具備有數據思維，才能更好地利用數據。數據思維更是數據分析人員的基礎能力，不具備數據思維是不能做數據分析工作的。數據思維也有利于員工更好地理解業(yè)務，數據思維，需要后期進行特定的培養(yǎng)，課程將結合案例，介紹如何進行數據思維的培養(yǎng)。
詳細內容：
數字化思維：用數據說話，用數據思考，用數據決策
以案例說明如何提升數據敏感度：通過數據理解業(yè)務
培養(yǎng)使用數據說話的習慣
案例：用數據分析賦能業(yè)務決策
數據驅動決策--企業(yè)效率、競爭力提升的關鍵
數據分析的作用與價值
數據分析的基本思路
數據分析的基礎模型
數據分析與業(yè)務結合的思維模式
用基礎統(tǒng)計學和圖表分析表達業(yè)務
能夠用數據描述清晰業(yè)務和問題，是數據使用的基礎能力。本小節(jié)介紹數據描述業(yè)務的常用概念、直觀圖表等內容，使學員不僅能夠利用數據分析業(yè)務、找到問題，還能清晰的展現給其他人。
詳細內容：
用基礎統(tǒng)計學分析描述業(yè)務
集中量數（平均數、中位數等）相關概念及分析應用
權重預估（標準差等）相關概念及應用
數據分布（切比雪夫定理等）相關概念及分析應用
用Excel進行基礎統(tǒng)計學分析
常見的圖表類型、應用與實現（Excel）
散點圖
折線圖
柱形圖和直方圖
餅圖
面積圖
雷達圖
漏斗圖
迷你圖（Excel）
透視圖與數據看板（Excel版）
高級圖表類型、應用與實現
樹型圖
?；鶊D
熱力圖
關聯(lián)圖
箱線圖
標靶圖
詞云圖
地理圖
數據分析報告撰寫
數據分析報告的價值
數據分析報告的組成及內容
撰寫報告時的注意事項
數據分析可視化的價值
數據分析可視化的關鍵點
Excel進行統(tǒng)計分析實戰(zhàn)
Excel是最簡單實用的數據分析工具，掌握了Excel，可以完成日常80%的數據分析工具，隨著Excel的發(fā)展，能夠完成的相當復雜的實時分析。本小節(jié)介紹基本的Excel使用基礎，為后邊課程中Excel的應用打下基礎。最后通過一個實踐案例，結合前邊分析方法用Excel分析支撐業(yè)務運營和開發(fā)。
詳細內容：
Excel基礎數據處理
Excel高級數據治理
Excel統(tǒng)計公式應用
圖表生成介紹
Excel看板案例展示
用戶轉化分析案例實戰(zhàn)
數據分析介紹與指標體系建設
開展數據分析，用數據說話，自然離不開一套標準。只有有了標準，我們才能通過數據得出好與壞的結論。有了標準，就可以借助技術手段，自動跟蹤指標，進行預警和提醒，降低工作強度，進行自動化管理運營。數據分析指標體系建立是否合適，可以說決定數據使用的成功與否。本節(jié)結合案例詳細介紹數據分析指標體系的建立方法，優(yōu)化過程。
詳細內容：
數據分析的基礎--數據分析指標
數據分析指標的建立方法
討論：自己手頭的3個關鍵指標是什么
數據分析指標體系的價值
指標體系賦能運營和產品開發(fā)
指標體系建立相關操作模型
指標體系的建立方法和過程
指標體系建立案例
解決業(yè)務問題和分析業(yè)務常用綜合分析方法
方便實用的數據分析方法，可以再日常工作中有效提升工作效率。同時，智能化、自動化、可定制的分析報表平臺，更能有效提高企業(yè)整體的運營效率。本小節(jié)詳細介紹常工作中，有效的數據分析方法，更能幫助大家解決日常業(yè)務問題。本小節(jié)選取了10種典型的數據分析方法，結合案例，詳細進行介紹，以便在工作中可以選取有效的數據分析方法，優(yōu)化任務，提高效率。
詳細內容：
數據分析工具介紹(Excel、Python等）
BI介紹
數據倉庫、數據湖、數據中臺介紹
大數據介紹（建設方式、價值）
大數據、數據分析、BI、數據倉庫、數據湖的關系和區(qū)別
分析方法（每個方法結合案例）
5W2H分析方法
邏輯樹分析方法
行業(yè)分析方法
多維度拆解分析方法
對比分析方法
假設檢驗分析方法
相關分析方法
群組分析方法
漏斗分析方法
用數據分析解決工作中的問題
案例：解決問題數據分析實例
數據獲取與治理
數據治理是傳統(tǒng)企業(yè)進行數字化的基礎工作，本小節(jié)詳細介紹進行數據治理依托的技術平臺，各自的使用場景，以及如何選擇。介紹數據收集的方式，適用場景，預處理和數據清除的內容。介紹數據治理開始的組織、流程、制度保障措施，數據治理的體系框架，完成對數據治理的完全認識，具備編寫數據治理實施方案能力。同時介紹主數據的設定和管理內容。期間通過不斷地討論和溝通，展示某些企業(yè)的方案案例，方便更好地掌握相關技能。
詳細內容：
數據和數據資產的概念
數據和數據有效性：數據被使用的基礎
數據收集方式（埋點、同步等）
數據預處理與數據清洗
討論：企業(yè)更適合建立那種數據存儲方式和數據收集方式
數據治理介紹
什么是數據標準以及如何建立
數據治理中出現的問題
數據治理實施步驟

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